作者：郝建銀

在數(shù)字化時(shí)代，大數(shù)據(jù)和人工智能已經(jīng)成為最具影響力的技術(shù)變革力量。在審計(jì)領(lǐng)域，這些技術(shù)正在改變著傳統(tǒng)的審計(jì)模式和工作流程。審計(jì)人員作為審計(jì)工作的核心主體，其工作方式、技能要求、職業(yè)發(fā)展等方面都受到了深遠(yuǎn)影響。深入研究大數(shù)據(jù)與人工智能對(duì)審計(jì)人員的影響，對(duì)于審計(jì)行業(yè)的可持續(xù)發(fā)展以及審計(jì)人員自身的職業(yè)規(guī)劃具有重要意義。

◆大數(shù)據(jù)與人工智能在審計(jì)中的應(yīng)用現(xiàn)狀

大數(shù)據(jù)技術(shù)使得審計(jì)人員能夠獲取更廣泛、更全面的數(shù)據(jù)來源。傳統(tǒng)的審計(jì)數(shù)據(jù)主要局限于被審計(jì)單位的財(cái)務(wù)報(bào)表和相關(guān)會(huì)計(jì)記錄，而大數(shù)據(jù)環(huán)境下，審計(jì)人員可以收集來自企業(yè)內(nèi)部各個(gè)信息系統(tǒng)、社交媒體、網(wǎng)絡(luò)日志、傳感器數(shù)據(jù)等多源異構(gòu)數(shù)據(jù)。

大數(shù)據(jù)分析能夠揭示隱藏在數(shù)據(jù)背后的異常，從而提高審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別的準(zhǔn)確性。通過對(duì)大量歷史審計(jì)數(shù)據(jù)和被審計(jì)單位業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的挖掘，審計(jì)人員可以構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型。同時(shí)，大數(shù)據(jù)還可以用于評(píng)估企業(yè)內(nèi)部控制的有效性，通過對(duì)業(yè)務(wù)流程數(shù)據(jù)的持續(xù)監(jiān)控，及時(shí)發(fā)現(xiàn)內(nèi)部控制缺陷。

人工智能中的機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理等技術(shù)可以用于開發(fā)自動(dòng)化審計(jì)程序。自然語言處理技術(shù)可以用于處理審計(jì)證據(jù)中的文本信息，自動(dòng)提取關(guān)鍵信息并進(jìn)行分類和分析，從而減少人工閱讀和整理文檔的工作量。

AI系統(tǒng)能夠?yàn)閷徲?jì)人員提供智能化的決策支持。通過對(duì)審計(jì)過程中收集到的各種數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，AI可以生成審計(jì)建議和風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)策略。

◆大數(shù)據(jù)與人工智能對(duì)審計(jì)人員的機(jī)遇

大數(shù)據(jù)和AI技術(shù)的應(yīng)用使得審計(jì)工作能夠更快速地完成。自動(dòng)化審計(jì)程序可以代替人工執(zhí)行大量的重復(fù)性工作，從而節(jié)省審計(jì)時(shí)間。大數(shù)據(jù)分析技術(shù)可以快速地處理和分析海量數(shù)據(jù)，為審計(jì)人員提供更及時(shí)、準(zhǔn)確的信息，使得審計(jì)人員能夠更快地做出判斷和決策。

大數(shù)據(jù)技術(shù)使審計(jì)人員能夠獲取更廣泛的數(shù)據(jù)來源，從而拓展了審計(jì)范圍。審計(jì)人員可以對(duì)企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營的各個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行更全面的審計(jì)，包括供應(yīng)鏈管理、市場(chǎng)營銷、人力資源等。

大數(shù)據(jù)和AI技術(shù)的結(jié)合還能顯著提高審計(jì)人員的風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別能力。AI技術(shù)可以對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘和分析，發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)審計(jì)方法難以察覺的風(fēng)險(xiǎn)信號(hào)。對(duì)企業(yè)的內(nèi)部控制風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)估，識(shí)別出內(nèi)部控制薄弱環(huán)節(jié)，為審計(jì)人員提供更有針對(duì)性的審計(jì)建議。

◆大數(shù)據(jù)與人工智能對(duì)審計(jì)人員的挑戰(zhàn)

大數(shù)據(jù)和AI技術(shù)的快速發(fā)展對(duì)審計(jì)人員的專業(yè)技能提出了更高要求。審計(jì)人員不僅需要掌握傳統(tǒng)的審計(jì)知識(shí)和技能，還需要具備數(shù)據(jù)分析和AI應(yīng)用方面的知識(shí)。然而，目前許多審計(jì)人員在這方面的知識(shí)儲(chǔ)備不足，學(xué)習(xí)新技能的難度較大。

隨著大數(shù)據(jù)和AI在審計(jì)中的應(yīng)用，審計(jì)人員的職業(yè)角色也在發(fā)生變化。審計(jì)人員將從傳統(tǒng)的以手工操作為主的工作模式轉(zhuǎn)變?yōu)橐詳?shù)據(jù)分析和AI應(yīng)用為主的工作模式，更多地參與到審計(jì)數(shù)據(jù)分析、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和決策支持等工作中，而一些重復(fù)性、規(guī)律性的工作將被AI所取代。這要求審計(jì)人員重新審視自己的職業(yè)定位，不斷提升自己的專業(yè)能力和綜合素質(zhì)，以適應(yīng)新的工作模式。

大數(shù)據(jù)和AI在審計(jì)中的應(yīng)用也帶來了一些倫理問題。同時(shí)，AI算法的公正性和透明性也是一個(gè)值得關(guān)注的問題，如果AI算法存在偏見或錯(cuò)誤，可能會(huì)導(dǎo)致審計(jì)結(jié)果的不準(zhǔn)確和不公正，從而對(duì)被審計(jì)單位和審計(jì)行業(yè)產(chǎn)生負(fù)面影響。

◆審計(jì)人員適應(yīng)大數(shù)據(jù)與人工智能時(shí)代的策略

審計(jì)人員需要樹立終身學(xué)習(xí)的理念，不斷學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)和AI方面的知識(shí)?？梢酝ㄟ^參加培訓(xùn)課程、在線學(xué)習(xí)平臺(tái)、學(xué)術(shù)研討會(huì)等方式，學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué)、自然語言處理等課程，掌握大數(shù)據(jù)分析和AI應(yīng)用的方法和技術(shù)。同時(shí)，審計(jì)人員還應(yīng)該關(guān)注行業(yè)動(dòng)態(tài)，了解大數(shù)據(jù)和AI在審計(jì)領(lǐng)域的新應(yīng)用和新發(fā)展，及時(shí)更新自己的知識(shí)體系。

審計(jì)人員需要加強(qiáng)與數(shù)據(jù)科學(xué)家、計(jì)算機(jī)工程師等跨學(xué)科專業(yè)人員的合作，通過合作，審計(jì)人員可以更好地理解和應(yīng)用大數(shù)據(jù)和AI技術(shù)，解決審計(jì)工作中的復(fù)雜問題。

在大數(shù)據(jù)和AI時(shí)代，審計(jì)人員的職業(yè)素養(yǎng)更加重要。審計(jì)人員需要保持獨(dú)立、客觀、公正的態(tài)度，嚴(yán)格遵守職業(yè)道德規(guī)范。

大數(shù)據(jù)與人工智能對(duì)審計(jì)人員產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響，既帶來了前所未有的機(jī)遇，也帶來了嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。需要審計(jì)人員積極應(yīng)對(duì)這些變化，通過持續(xù)學(xué)習(xí)、加強(qiáng)跨學(xué)科合作和注重職業(yè)素養(yǎng)培養(yǎng)等方式，適應(yīng)新的審計(jì)環(huán)境。只有這樣，審計(jì)人員才能在未來的審計(jì)工作中發(fā)揮更大的作用，為企業(yè)和社會(huì)提供更優(yōu)質(zhì)的審計(jì)服務(wù)。

（作者單位：合水縣審計(jì)局）