慶陽網(wǎng)訊（文/閆慧 劉萍凝 路娜 圖/王志龍 陳飛 俄少飛）9月27日，以“AI+中西醫(yī)”為主題的2025甘肅·慶陽岐黃文化論壇在甘肅慶陽開幕。本次論壇匯聚了中西醫(yī)領域的專家學者、人工智能技術研發(fā)團隊以及業(yè)界人士齊聚一堂，共同探討人工智能賦能中西醫(yī)診療和醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)發(fā)展的新路徑。

馬驥 中西醫(yī)融合迎來新機遇

中醫(yī)教授、留日醫(yī)學博士、寧夏馬氏中醫(yī)第四代傳人馬驥。

傳統(tǒng)醫(yī)學的傳承創(chuàng)新離不開現(xiàn)代科技的助力。馬驥認為當前AI 已深度滲透醫(yī)療各環(huán)節(jié)，這些技術積累為中醫(yī)的現(xiàn)代化轉型提供了可借鑒的成熟路徑。在藥物研發(fā)領域，AI還能模擬藥物研發(fā)流程，大幅降低抗生素、罕見病藥物的研發(fā)成本。AI在醫(yī)療影像與診斷領域的典型產(chǎn)品眾多，這些產(chǎn)品在X光、CT、MRI、超聲等影像診斷中發(fā)揮著重要作用，能夠自動識別病灶，檢測肺結節(jié)、乳腺癌、糖尿病視網(wǎng)膜病變等疾病。AI可穿戴設備能夠實時監(jiān)測心律，對于心臟病患者來說，及時發(fā)現(xiàn)心律異常至關重要。在科研領域，AI 還能自動整理文獻、優(yōu)化臨床試驗入組流程，加速醫(yī)學研究進程。

基于這些技術背景，馬驥團隊開展了多項醫(yī)療 AI 探索，重點聚焦中西醫(yī)融合的落地實踐。第一個項目是物聯(lián)網(wǎng)技術驅動的心腦血管突發(fā)事件預測系統(tǒng)及服務創(chuàng)新。該系統(tǒng)能識別 14種血壓類型、10種心律類型，組合成 2602種心梗腦卒中發(fā)生先兆病理模型，通過日報、周報、月報實現(xiàn)全方位健康評估，更創(chuàng)新推出“虛擬康養(yǎng)社區(qū)”，整合居家護理、社區(qū)配餐等服務，防病于未然。第二個項目聚焦睡眠管理與心腦血管疾病預防，研發(fā)了基于穴位精準刺激的睡眠管理機器人，為中醫(yī)外治法的標準化、智能化提供了范例。

馬驥說，在中醫(yī)與 AI 融合的廣闊領域，還有諸多精彩案例值得關注。特別是中醫(yī) AI 服務體系的建立，在推動中醫(yī)服務便捷化普及方面發(fā)揮著重要作用。而這些技術突破，正在破解中醫(yī)“經(jīng)驗化”“模糊化”的傳統(tǒng)困境。

熊赟 大模型賦能產(chǎn)業(yè)升級與社會發(fā)展

復旦大學計算與智能創(chuàng)新學院教授、博士生導師、上海市數(shù)據(jù)科學重點實驗室副主任熊赟。

從日常的智能問答到醫(yī)療領域的精準診斷，大模型正深刻改變著我們的生產(chǎn)生活，但真正讓技術落地生根，還需聚焦領域需求進行深度探索。熊赟表示，隨著技術發(fā)展，數(shù)據(jù)已從單一文本擴展到圖像、音頻、視頻等多模態(tài)形態(tài)，這種數(shù)據(jù)處理能力催生了 AIGC 技術，實現(xiàn)文本、圖像、音頻等內容的生成與跨模態(tài)轉換。以醫(yī)療領域為例，從藥品交易記錄、電子病歷到基因序列、影像數(shù)據(jù)，多源異構數(shù)據(jù)為大模型提供了豐富的“養(yǎng)料”。

熊赟團隊開展了多項醫(yī)療領域實踐，比如構建大模型評測平臺，為技術優(yōu)化提供基礎；基于知識庫與 LLM 實現(xiàn)中藥知識問答，精準解答方劑成分、術后護理等問題；針對醫(yī)療影像報告生成難題，在藥物相互作用分析中，通過對比學習等技術挖掘藥物與基因、疾病的關聯(lián)關系等。

熊赟表示，未來領域大模型的競爭焦點將從淺層數(shù)據(jù)資源開發(fā)轉向深層技術突破，通過多模態(tài)融合、強化推理與決策能力、構建安全可信體系，最終實現(xiàn)讓大模型深度融入醫(yī)療、金融、制造等各領域，賦能產(chǎn)業(yè)升級與社會發(fā)展。

徐峻 構建中醫(yī)藥大語言模型

中山大學教授、藥物分子設計中心主任、中國科學院健康與醫(yī)學技術研究所生物醫(yī)學大數(shù)據(jù)中心主任  徐峻作線上報告。

徐峻指出，岐黃文化作為中華傳統(tǒng)醫(yī)學的核心，強調整體觀、辨證施治與個體化治療，與現(xiàn)代醫(yī)學的精準化、系統(tǒng)化趨勢存在深層契合。在人工智能技術快速演進的今天，大語言模型、多模態(tài)學習等AI工具為岐黃醫(yī)學的現(xiàn)代化提供了全新工具。他提出“五觀一致”框架，將岐黃醫(yī)學的整體觀、具體觀、生命觀、治療觀、辨證觀與現(xiàn)代生理學、組學技術、醫(yī)學影像等一一對應，為中西醫(yī)融合奠定基礎。

報告中，徐峻強調，AI能夠助力實現(xiàn)“岐黃醫(yī)學語言”與“現(xiàn)代醫(yī)學語言”的對齊。通過構建中醫(yī)藥大語言模型，可將傳統(tǒng)藥效術語如“安神”“祛風”等轉化為分子藥效團語言，實現(xiàn)中藥藥效的數(shù)字化表達與靶標預測。

然而，徐峻也指出，中藥研究仍面臨資源可持續(xù)性、成分復雜性、作用機制不明確等挑戰(zhàn)。中藥材來源多樣、炮制工藝不一，導致質量可控性差，而復方多成分協(xié)同作用的機制尚未完全闡明，制約了中藥國際化發(fā)展。徐峻認為，AI不僅是技術工具，更是連接傳統(tǒng)與現(xiàn)代、東方與西方醫(yī)學文化的橋梁，通過AI技術的賦能，岐黃文化將在數(shù)字化時代實現(xiàn)創(chuàng)造性轉化和創(chuàng)新性發(fā)展。

姜玉龍  MDT診療模式智能化創(chuàng)新與應用

上海市青浦區(qū)朱家角人民醫(yī)院院長、神經(jīng)內科主任醫(yī)師姜玉龍。

MDT作為現(xiàn)代醫(yī)學的重要模式，在復雜疾病診治中發(fā)揮著關鍵作用，然而，傳統(tǒng)MDT面臨專家資源集中、跨院協(xié)同效率低、數(shù)據(jù)整合困難等挑戰(zhàn)。姜玉龍以長三角（上海）智慧互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院的醫(yī)療服務體系建設為例，講述AI大模型多模態(tài)語義融合、動態(tài)優(yōu)化管理、數(shù)據(jù)-模型-應用閉環(huán)、動態(tài)專病數(shù)據(jù)庫創(chuàng)新點。

他指出，以多模態(tài)臨床數(shù)據(jù)庫為基礎，構建的融合自然語言處理、知識圖譜與圖神經(jīng)網(wǎng)絡的醫(yī)療大模型體系，能夠智能解析電子病歷、醫(yī)學影像、檢驗報告等異構數(shù)據(jù)，實現(xiàn)患者全息畫像生成、疾病風險預測和個性化方案推薦?；鶎俞t(yī)生可發(fā)起MDT會診，借助互聯(lián)網(wǎng)平臺，聯(lián)合三甲醫(yī)院多學科專家，為患者實時制定個性化診療方案。在腫瘤疾病診療中，整合多院區(qū)腫瘤專家資源，為患者提供精準診斷與治療方案；心血管病患者可享受遠程心臟監(jiān)護與會診服務；針對睡眠障礙等慢性病，開展遠程康復指導與健康管理，提升患者生活質量。同時，打破傳統(tǒng)會診時間和空間限制，提升基層醫(yī)院疑難病癥診療能力。

張登本《黃帝內經(jīng)》中的精神文化內涵

陜西中醫(yī)學院教授張登本。

“歷經(jīng)數(shù)千年的賡續(xù)，黃帝成為中華民族人文初祖，成為中華文明擁有無窮力量的開拓者。而以‘黃帝’命名的《黃帝內經(jīng)》所傳載的內容是源自黃帝時代人類創(chuàng)造醫(yī)藥知識的延續(xù)?！睆埖潜菊f，黃帝文化是特定地域，特定族團，特定時代，生命力強大，具有融納、首創(chuàng)、輻射、延伸、開拓等特征的文化。正是這種強大的文化凝聚力，逐步塑造出一個擁有共同語言文字、共同地域、共同風俗習慣、共同經(jīng)濟生活模式以及共同文化心理素質的穩(wěn)定族群——華夏民族。

張登本從黃帝文化談起，將話題引向被譽為中醫(yī)理論瑰寶的《黃帝內經(jīng)》。他滿懷激情地說：“這部我國現(xiàn)存最早且被奉為地位最高的中醫(yī)理論經(jīng)典巨著，是中醫(yī)理論體系與防病、治病智慧的源頭活水?！饵S帝內經(jīng)》由《素問》與《靈樞》兩部分構成，各分9卷，每卷9篇，合計18卷162篇，構建了極為系統(tǒng)而完整的中醫(yī)理論框架?！?/p>

張登本進一步剖析了上古時期多項重要文明成果對《黃帝內經(jīng)》理論體系形成的深刻影響，并詳細闡述了古代歷法、“河圖洛書”蘊含的哲學思想、古代天文學觀測成果，以及基于天文背景所創(chuàng)立的陰陽五行學說和干支紀時方法，對《黃帝內經(jīng)》建構的作用及其影響。

歐陽博書  AI賦能藥物發(fā)現(xiàn)與靶向遞送

上海中醫(yī)藥大學附屬曙光醫(yī)院住院醫(yī)師歐陽博書。

當前，藥物研發(fā)領域正面臨多重困局，傳統(tǒng)的研發(fā)模式周期長、成本高、成功率低，已成為制約新藥誕生的主要瓶頸。與此同時，藥物靶向遞送也面臨著如何精準、高效地將藥物遞送至病灶部位，并減少毒副作用的重大挑戰(zhàn)。AI技術特別是機器學習算法，正在化合物驗證、靶點鑒定、藥物發(fā)現(xiàn)及劑量設計等關鍵環(huán)節(jié)嶄露頭角，為破解這些困局提供了全新的、強大的工具。

靶標組學的智能醫(yī)療模式，標志著當代藥物發(fā)現(xiàn)已全面進入大數(shù)據(jù)時代。歐陽博書及其研究團隊致力于腫瘤及呼吸系統(tǒng)疾病的新藥開發(fā)與遞送研究，核心是圍繞天然藥物多模式載藥、創(chuàng)新制劑研發(fā)，并深度融合AI技術，已成功建立多種人工智能模型，用于指導設計靶向遞送系統(tǒng)。

“這些系統(tǒng)能有效提高藥物在重大疾病治療中的效果，并積極推進相關成果向臨床轉化。展望未來，AI與藥物研發(fā)的深度融合前景廣闊，我們將繼續(xù)深入探索，以期推動醫(yī)藥領域向更精準、更高效的方向發(fā)展，造福廣大患者?！?/p>

何恩培 人工智能破解中醫(yī)傳承困境

傳神語聯(lián)創(chuàng)始人何恩培。

何恩培認為，AI在數(shù)據(jù)處理、經(jīng)驗復刻和覆蓋效率上具有顯著優(yōu)勢，日均可處理10萬個醫(yī)案，而人類醫(yī)生則在復雜決策和人文關懷上不可替代。他提出AI三大賦能路徑：通過自然語言處理將醫(yī)案數(shù)字化，實現(xiàn)隱性經(jīng)驗的可存儲、可調用；利用知識圖譜和邏輯推理復刻名醫(yī)思路；借助云端部署實現(xiàn)“數(shù)字名醫(yī)”基層普惠。

“目前在應用層面，AI已在智能診療、基層賦能、慢病管理及情緒關聯(lián)四大場景取得顯著成效，這得益于中醫(yī)AI數(shù)字孿生技術，通過融合名醫(yī)經(jīng)驗與海量數(shù)據(jù)，構建可動態(tài)優(yōu)化的數(shù)字專家系統(tǒng)。”何恩培提出以“數(shù)字化重構傳承新范式”為核心，致力于構建傳承更高效、診療更精準、服務更普惠的中醫(yī)智能化新生態(tài)。

依迪力斯·依斯熱依力  AI引領健康飲食新變革

阿克蘇金龍公司技術總監(jiān)依迪力斯·依斯熱依力。

依迪力斯·依斯熱依力在報告中指出，人工智能正在重塑健康飲食領域，通過技術創(chuàng)新實現(xiàn)精準營養(yǎng)管理，解決傳統(tǒng)飲食中“千人一方”的痛點，推動健康管理從普適性向個性化躍升。

在技術基礎層面，人工智能通過機器學習、深度學習和自然語言處理等技術，構建智能飲食的核心支撐體系。食物識別與成分分析技術可精準識別食材并分析營養(yǎng)成分，根據(jù)用戶年齡、性別、體質數(shù)據(jù)及飲食習慣的不同，生成定制化膳食方案。同時，面向特定人群定制方案，為糖尿病患者提供低糖食譜，為孕婦定制營養(yǎng)補充方案，為老年人設計易消化餐食。

人工智能還將助力中華飲食文化的科學化傳承，通過建立食材功效數(shù)據(jù)庫、百歲老人飲食檔案，將傳統(tǒng)經(jīng)驗轉化為可量化的科學模型，既保護文化基因，又提升國民身體素質。未來需要加強跨界合作，推動醫(yī)療、營養(yǎng)學與人工智能的深度融合，通過政策支持構建健康發(fā)展生態(tài)。

吳曉春 大模型催生康養(yǎng)新生態(tài)

中科同昌信息技術集團有限公司黨務副總裁、中科同昌萬錦信息技術有限公司總經(jīng)理吳曉春。

吳曉春認為，我國老齡化進程加速，康養(yǎng)市場需求巨大，但面臨服務滿意度低、資源不均、成本高昂等痛點。作為深耕民生數(shù)字化30年的企業(yè)，依托“126”戰(zhàn)略布局和六大核心能力，積極探索用人工智能大模型，破解養(yǎng)老難題。目前構建了全棧國產(chǎn)、安全合規(guī)的民生大模型技術底座，具備多模型協(xié)同路由能力，能根據(jù)場景需求靈活調度算力資源，并已通過國家網(wǎng)信辦算法備案，為處理敏感的民生數(shù)據(jù)提供了堅實的安全保障。

吳曉春說：“我們創(chuàng)新實踐重點體現(xiàn)在三大場景：在AI健康管理方面，大模型打通線上醫(yī)養(yǎng)服務與線下健康驛站，融合居家監(jiān)測、社區(qū)食堂、養(yǎng)老商企等多源數(shù)據(jù)，為老年人提供個性化健康方案；在智能問答與政務減負方面，AI政務助手整合12類部門數(shù)據(jù)，將基層數(shù)據(jù)采集效率從3天縮短至24小時內；在慢病管理與公共衛(wèi)生方面，AI機器人實現(xiàn)自動隨訪與1對多服務，有效提升醫(yī)患溝通效率與疾病防控能力。

中科同昌通過民生大模型，正在推動康養(yǎng)服務從傳統(tǒng)養(yǎng)老向全生命周期健康管理轉變，為應對老齡化社會提供了可復制的數(shù)字化解決方案。